Świat SEO przechodzi właśnie jedną z najbardziej dynamicznych transformacji w swojej historii. Wraz z rozwojem technologii generatywnej sztucznej inteligencji (AI), takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot czy Google Gemini, zmienia się nie tylko sposób, w jaki użytkownicy formułują zapytania, ale także to, jak wyszukiwarki prezentują odpowiedzi. Tradycyjne strategie SEO – oparte na słowach kluczowych, linkach zwrotnych i optymalizacji treści pod kątem algorytmów wyszukiwarki – wymagają pilnej aktualizacji, by nadążyć za nową rzeczywistością: AI-first Search.
Skuteczne strategie w erze AI-first Search
W tym kontekście pojawiają się dwa kluczowe pojęcia: AI Overviews oraz AI Mode.
- AI Overviews to funkcja wyszukiwarki Google, która generuje podsumowania odpowiedzi przy użyciu sztucznej inteligencji bez konieczności wchodzenia na konkretne strony. Ich celem jest szybkie dostarczanie skondensowanych, wartościowych informacji na podstawie wielu źródeł.
- AI Mode (np. w przeglądarkach opartych na Copilot lub Gemini) to tryb interaktywnego wyszukiwania, w którym użytkownik może prowadzić rozmowę z AI, rozwijać zapytania i uzyskiwać dynamiczne odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Dla specjalistów SEO oraz twórców treści oznacza to konieczność przedefiniowania dotychczasowych praktyk. W erze AI-first liczy się nie tylko pozycja w rankingu, ale również obecność i widoczność w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Zrozumienie AI Overviews i AI Mode
W erze AI-first Search kluczowe jest zrozumienie, jak działają nowe mechanizmy prezentacji wyników – AI Overviews i AI Mode – oraz jaki mają wpływ na widoczność treści w wyszukiwarce Google.
Czym są AI Overviews?
AI Overviews to generowane przez sztuczną inteligencję podsumowania odpowiedzi na zapytania użytkowników. Pojawiają się one na samej górze wyników wyszukiwania (SERP), często zastępując tradycyjne „niebieskie linki”. Ich celem jest szybkie dostarczenie konkretnej, skondensowanej wiedzy – bez konieczności klikania w stronę.
Mogą przyjmować formę krótkich artykułów, wypunktowanych list czy odpowiedzi opartych na kontekście. Co istotne, zawierają link cards – czyli karty z odnośnikami do źródeł, z których AI czerpała informacje. Według Google, linki w tych kartach generują wyższe współczynniki klikalności niż standardowe wyniki.
Pod względem wizualnym i przestrzennym AI Overviews zajmują znaczną część ekranu – około 42% powierzchni above the fold na desktopach i aż 48% na urządzeniach mobilnych. Często współistnieją z fragmentami wyróżnionymi (featured snippets), co oznacza, że AI-driven content może wypełniać nawet 67–76% widocznego ekranu po wpisaniu zapytania.
Funkcja ta, wcześniej znana jako Search Generative Experience (SGE), została oficjalnie wprowadzona w USA w maju 2024 roku, a jej globalne wdrożenie trwa od jesieni 2024.
Czym jest AI Mode?
AI Mode to kolejny etap ewolucji wyszukiwania – interaktywny tryb oparty na generatywnej AI, dostępny jako osobna zakładka pod paskiem wyszukiwania Google. Umożliwia zadawanie bardziej złożonych pytań, prowadzenie „rozmowy” z AI oraz kontynuowanie wyszukiwania poprzez pytania uzupełniające.
AI Mode wykorzystuje zaawansowane rozumowanie kontekstowe i możliwości multimodalne (np. obraz + tekst), co czyni go naturalnym środowiskiem dla młodszych pokoleń użytkowników, szczególnie Gen Z. Dla Google to przyszłość wyszukiwania – konwersacyjna, kontekstowa i głęboko zintegrowana z całą ekosferą wyszukiwania.
Wpływ AI Overviews na ruch i widoczność w wyszukiwarce
Wraz z pojawieniem się AI Overviews krajobraz ruchu organicznego w Google ulega istotnej zmianie. Widoczność strony w wynikach wyszukiwania przestaje być zależna wyłącznie od pozycji w rankingu – liczy się przede wszystkim obecność w odpowiedziach generowanych przez AI.
Porównanie wyników z AI Overview i tradycyjnym SERP-em
Zmieniające się wzorce ruchu
Wprowadzenie AI Overviews przyniosło wyraźnych zwycięzców i przegranych. Strony, które zostały w nich uwzględnione, mogą notować wzrost ruchu nawet 3,6-krotny, szczególnie jeśli wcześniej nie znajdowały się na wysokich pozycjach w SERP. Z kolei dobrze pozycjonowane strony (1-3 miejsce), które nie są cytowane w AI Overviews, mogą odczuć spadek ruchu o 50%.
Wyszukiwania informacyjne – definicje, wiadomości, proste fakty – są często rozwiązywane bez kliknięć, co skutkuje 30-40% spadkiem ruchu dla portali informacyjnych (na przykładzie Włoch). Tymczasem w przypadku zapytań transakcyjnych, obecność w AI Overviews może zwiększyć ruch nawet 3,2 razy, co otwiera nowe szanse dla e-commerce i firm usługowych.
Priorytety SEO: od rankingu do widoczności
Tradycyjnie najważniejsza była wysoka pozycja w wynikach wyszukiwania. Dziś kluczowe jest znalezienie się w AI Overview, które zajmuje tzw. pozycję zero. Ponieważ AI Overviews dominują przestrzeń „above the fold”, klasyczne wyniki organiczne zostają zepchnięte niżej, co obniża ich widoczność i CTR.
Brak obecności w AI Overview może oznaczać, że Twoja strona nie zostanie w ogóle zauważona – niezależnie od pozycji rankingowej.
Skala i penetracja AI Overviews
Z danych analitycznych wynika, że AI Overviews pojawiają się dla ok. 47% zapytań, choć częstotliwość ich występowania może się dynamicznie zmieniać. Najczęściej występują przy zapytaniach informacyjnych (59%), znacznie rzadziej przy komercyjnych (19%).
W niektórych analizach obecność AI Overviews spadła do poziomu 1,28% – co może wynikać z testowania i skalowania funkcji. Historycznie jednak widać wyraźną przewagę tematów takich jak zdrowie (26%) i biznes (8%), jeśli chodzi o częstotliwość pojawiania się AI Overviews.
Różnice w zachowaniu użytkowników
Badania UX pokazują, że pojawienie się AI Overviews obniża klikalność tradycyjnych wyników – użytkownicy często nie przewijają strony po rozwinięciu odpowiedzi AI. Jednocześnie jednak w środowisku B2B, aż 90% użytkowników klika w linki źródłowe, aby zweryfikować fakty, co sugeruje, że w tym segmencie AI Overviews wzmacniają znaczenie autorytatywnych źródeł.
Strategie pozycjonowania w AI Overviews i AI Mode
Widoczność w AI Overviews i AI Mode wymaga nowego podejścia do tworzenia i optymalizacji treści. W erze generatywnej sztucznej inteligencji tradycyjne techniki SEO to za mało – liczy się semantyka, struktura, wiarygodność i kontekst.
Optymalizacja treści pod kątem AI
- Zrozumienie intencji użytkownika
AI nie opiera się tylko na słowach kluczowych – analizuje intencję i znaczenie zapytań. Treści muszą odpowiadać na realne potrzeby użytkownika w sposób jasny i bezpośredni. - Twórz autorytatywne, godne zaufania treści
AI chętniej cytuje źródła uznane za wiarygodne. Oznacza to:- dokładne dane,
- transparentne źródła,
- własne badania,
- merytoryczną ekspertyzę.
- Bezpośrednie odpowiadanie na pytania
Projektuj treści tak, aby każda sekcja mogła pełnić funkcję samodzielnej odpowiedzi. Szczególnie skuteczne są:- zwięzłe wstępy (50-100 słów) z klarowną odpowiedzią,
- struktura H2/H3,
- formaty: FAQ, poradniki, instrukcje krok po kroku, listy.
- Styl i ton
AI preferuje język konwersacyjny – prosty, zrozumiały i bez specjalistycznego żargonu. - Aktualność i różnorodność
Nowsze treści mają priorytet. Zadbaj również o formaty multimedialne: AI analizuje również wideo, grafiki i treści z mediów społecznościowych.
Optymalizacja techniczna dla widoczności AI
- Dane strukturalne (Schema.org)
Pomagają AI rozpoznać typ treści (np. artykuł, FAQ, przewodnik). Szczególnie przydatne są znaczniki FAQPage, HowTo, Article. - Plik llms.txt
Nowy eksperymentalny standard (na wzór robots.txt), który pozwala kontrolować dostęp AI crawlerów do treści. Można w nim określić:- które sekcje mają być indeksowane,
- co traktować jako źródło wiedzy eksperckiej,
- jak interpretować intencję i wiarygodność treści.
Tradycyjne SEO nadal ma znaczenie
Choć rola AI w wyszukiwaniu rośnie, klasyczna optymalizacja pozycji w SERP nadal pozostaje istotna. Badania pokazują, że:
- 75% linków w AI Overviews pochodzi z pierwszych 12 wyników organicznych, z medianą na 4. pozycji,
- strony zajmujące pozycje 13–35 to idealni kandydaci do „awansu” do AI Overviews przy niewielkiej optymalizacji.
Dobrze zoptymalizowane, semantycznie trafne i technicznie poprawne treści mają dziś większą szansę niż kiedykolwiek, by znaleźć się na samej górze – nie tylko w klasycznym SERP, ale także w wynikach generowanych przez AI.
Mierzenie sukcesu w ekosystemie AI
W dobie AI-first Search zmieniają się nie tylko algorytmy i formaty prezentowania treści, ale również sposoby mierzenia skuteczności działań SEO. Tradycyjne wskaźniki, takie jak ogólny wolumen ruchu, przestają wystarczać – kluczowe stają się jakość cytowań przez AI i zaangażowanie użytkownika.
Nowe wskaźniki sukcesu
- Częstotliwość cytowań przez AI
Najważniejsze pytanie: czy Twoje treści są wykorzystywane przez modele AI jako źródło odpowiedzi?
Można to wstępnie testować ręcznie, wpisując kluczowe zapytania i analizując, czy Twoja domena pojawia się w link cards AI Overviews. - Jakość ruchu zamiast wolumenu
W ekosystemie AI liczy się:- czas trwania sesji,
- głębia wizyty (page depth),
- współczynnik konwersji,
- powracający użytkownicy.
Ruch z AI często generuje bardziej zaangażowanych użytkowników – zwłaszcza w sektorze B2B i specjalistycznych niszach.
- Autorytet tematyczny
Widoczność w AI Overviews wzmacniają:- wzmianki w eksperckich źródłach,
- cytowania w raportach branżowych,
- linki z domen o wysokim E-E-A-T.
Budowanie tematycznego autorytetu (tzw. topical authority) staje się kluczową strategią długofalową.
- Jakość cytowań > ilość ruchu
Sam fakt pojawienia się w AI Overview jako cytowane źródło może być bardziej wartościowy niż 1000 kliknięć z tradycyjnych wyników, zwłaszcza jeśli wpływa na świadomość marki, zaufanie i konwersje.
Narzędzia i dane: jak to mierzyć?
- Tradycyjne narzędzia SEO
Platformy takie jak Ahrefs i SEMrush zaczynają oferować funkcje monitorowania cytowań w AI Overviews i widoczności treści w nowym formacie SERP. - Google Search Console (GSC)
Google zapowiedziało, że GSC będzie integrować dane z AI Overviews – na początku jako zbiorcze statystyki, z czasem być może także jako osobne źródło danych. - Rozszerzenia przeglądarki
Narzędzia typu Google AI Citation Analysis umożliwiają identyfikację linków, które zostały zacytowane przez AI – przydatne przy audycie widoczności. - Google Analytics 4 (GA4)
W GA4, raporty Pozyskiwanie ruchu (Traffic Acquisition) można wzbogacić o segmenty dla silników AI, takich jak:- ChatGPT (przez linki referencyjne),
- Perplexity,
- Google Gemini (jeśli dostępne),
co pozwala analizować różnice w zachowaniach użytkowników.
- Porównanie konwersji z różnych źródeł
Ruch z generatywnej AI może charakteryzować się wyższymi współczynnikami konwersji, ponieważ użytkownicy trafiają na stronę z większą intencją i kontekstem. Porównywanie efektywności ruchu z AI vs. klasyczne wyszukiwarki pozwala lepiej ocenić wartość strategii contentowej.
Przyszłość wyszukiwania i Twoja szansa
Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji to fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki użytkownicy znajdują informacje – i w jaki firmy muszą o tę uwagę walczyć. AI Overviews i AI Mode nie są jedynie dodatkiem do klasycznego SEO – stają się nowym „pierwszym ekranem” wyszukiwania.
Dla marketerów, wydawców i twórców treści to wyraźny sygnał: czas na przedefiniowanie strategii SEO. Widoczność w AI-generated odpowiedziach wymaga innego podejścia – opartego na semantyce, autorytecie i strukturze danych. To także szansa, by wyprzedzić konkurencję, która jeszcze nie dostosowała się do zmian.
Rynki, na których AI Overviews zostały już wdrożone (np. Włochy, Niemcy), stanowią cenne źródło wiedzy – analizując dane z tych krajów, firmy działające na innych rynkach mogą zyskać przewagę, ucząc się na cudzych doświadczeniach i przygotowując własne treści z wyprzedzeniem.
Nowa era wyszukiwania już nadeszła. Pytanie brzmi nie czy się dostosujesz, ale jak szybko i skutecznie to zrobisz.
